繼上一集麻將跨界吉祥物之後，我想將我的麻將吉祥物動畫化，成為我在視頻中的頭像，或者用Youtube 社區的術語來說，吉祥物將成為我的V-tuber 或Png -tuber。這促使我開始研究自動口型同步技術，該技術涉及將嘴唇運動和麵部表情與聲音模式聯繫起來的人工智能。雖然我還在學習這方面的知識，但我想通過這一集麻將與人工智能的交叉來分享我對人工智能的一些初步了解。
許多人認為人工智能相當具有威脅性，因為許多工作可能會被機器取代，並且許多技能在不久的將來會變得過時。自動駕駛消除了對司機的需求，而像 Amazon Go 這樣的罷工商店則不需要任何銷售人員。機器在沒有醫生的情況下診斷病人，街道上也沒有警察巡邏。更讓很多人震驚的是，不僅這些比較機械、常規的工作被機器取代，很多我們認為有創意的工作現在都可以用人工智能來完成。
可以直接根據在線數據編寫分析報告，並且可以快速做出針對情況的決策。通過響應命令可以創作出不同風格的文字和音樂作品。繪畫可以通過 Midjourney 等應用程序從文字鏈生成，而漫畫可以從肖像照片創建，而藝術家或插畫家需要花費數小時甚至數天的時間才能完成。
遊戲人工智能是人工智能誕生以來的另一個灘頭陣地。著名的阿爾法圍棋在圍棋比賽中擊敗了人類。逐漸從像圍棋、國際象棋和將棋這樣只有兩個玩家且沒有隱藏信息的簡單遊戲，到像多人德州撲克這樣具有部分隱藏信息的更複雜的遊戲，最後到像麻將這樣的複雜遊戲。
人們發現麻將對機器學習來說具有挑戰性，不僅因為它是由4 個人玩的，並且其他玩家手中和待抽牌的牆中隱藏著許多牌，還因為它的牌數和類型、獲勝手牌和得分規則相當複雜。
2019 年，由微軟設計的麻將人工智能 Super Phoneix 中的 Suphx 首次超越了麻將領域最優秀的人類玩家。 Suphx在Tenhou平台上表現出了比人類頂級玩家更強的性能和更穩定的排名。 Suphx 涉及深度強化學習和一些新引入的技術，包括全局獎勵預測、預言機指導和運行時策略適應。
避免這些技術術語，也許我們可以使用 Suphx 用簡單的語言來解釋 AI 的概念。機器收到大量數據和結果，然後它們會被告知何時猜對，或者用技術術語來說，“獎勵”。逐漸地，機器通過神經網絡等數學模型來了解兩者之間的關係，有點像訓練孩子或動物。通過多次做某事並獲得結果的練習，他們開始通過經驗認識到哪些輸入或行動將導致什麼樣的結果。 ||
但是，儘管我們對這些機會著迷，但當現有數據不足時，人工智能就無法表現良好。光是“麻將”這個詞在 Midjourney 數據庫中就應該是相當新的。最終，當我嘗試創作有關麻將的繪畫時，我無法創作出任何太相關的東西。這就是為什麼人們說數據將成為未來的新貨幣。在這方面，中國人口眾多，具有相當的優勢。此外，從中國人那裡收集信息可能會更容易，因為中國人不太關心隱私或受到監視，正如我們之前在《麻將跨界建築》一集中所解釋的那樣，其中我們解釋了大家庭共同居住的悠久歷史，或者社區。
有人可能會問，麻將會被淘汰嗎？我的答案是否定的。
相反，我相信麻將將變得比以往任何時候都更加重要，因為我們需要鍛煉我們的大腦，並且在這個過程中，我們享受挑戰。
我總是用這個例子告訴人們，儘管許多舊的工作已經消失，但新的工作將會到來。我讓人們想像一下，當你看到一個農民看到有人在履帶磨機上跑步時，會是什麼樣子。他會問你在做什麼，為什麼花錢請別人在同一個地方跑步。這些人這樣做不僅僅是為了強身健體，更是為了享受跑步的樂趣，尋找快樂和成就感。對於那個從前的農民來說，流汗工作不是一種選擇，而是一種謀生的方式。但當人們不再需要做這些農活時，他們就需要鍛煉來保持身體健康並打發時間。這些創造了新的工作崗位，包括製造和維護這些跑道磨機、經營健身房業務、設計和銷售運動服等。
想像一下，有一天，我們不需要用大腦做太多的工作，我們可能需要像麻將這樣的腦力鍛煉來挑戰我們的思維，讓我們的大腦保持良好的狀態。我們還需要它來享受時間的流逝並與他人建立聯繫。
